Главная / Курсы и семинары / Подготовка магистров по программе суперкомпьютерные технологии в междисциплинарных исследованиях
Суперкомпьютерные технологии в междисциплинарных исследованиях
направление 010400 «Прикладная математика и информатика»
1 сентября 2012 году кафедра Высокопроизводительных вычислений совместно с НОЦ "СКТ-Северо-Запад" начали обучение группы 5540 НИУ ИТМО в рамках магистерской программы "Суперкомпьютерные технологии в междисциплинарных исследованиях" направления 0104.68 "Прикладная математика и информатика". В группе обучается 16 человек из 7 регионов России, включая Тюменскую и Амурскую обл, Республику Удмуртию, а также Республики Казахстан.
Кафедра высокопроизводительных вычислений в рамках направления 010400 «Прикладная математика и информатика» c 2012 года открывает прием в магистратуру по новой образовательной программе 010400.68 «Суперкомпьютерные технологии в междисциплинарных исследованиях».
Целевая установка магистратуры – подготовка специалистов для в исследовательских и проектных работ в передовых областях науки и ИТ-индустрии – суперкомпьютерные технологии в принятии экстренных решений, в создании высокотехнологичных ИТ-инфраструктур, в моделировании нано-, микро- и макропроцессов и др.
Программа магистерской подготовки включает следующие дисциплины:
- Анализ и разработка алгоритмов;
- Технологии параллельного программирования;
- Модели и методы высокопроизводительных вычислений;
- Научная компьютерная графика и виртуальная реальность;
- Геоинформатика;
- Непрерывные математические модели;
- Дискретные математические модели;
- Вероятностные математические модели;
- Эволюционные вычисления;
- Биоинформатика;
- Вычислительная астрофизика;
- Введение в инфраструктуру науки (e-Science);
- Моделирование геоэкологических систем;
- Моделирование молекулярных структур.
К преподаванию привлечены ведущие лекторы НИУ ИТМО и других ведущих вузов России, а также зарубежных университетов-партнёров, в том числе
университета Амстердама (Нидерланды)
С правилами поступления и другими подробностями можно познакомиться на сайте
кафедры ВПВ